Redis

Redis 数据类型

string	hast	list	set	zset
字符串	类似于Map<String,Object>	可重复集合	不可以重复的集合	带分数的set

• bitmaps：位图，操作位的数据类型

  统计用户是否在线 实现布隆过滤器 用户签到

Redis提供了哪几种持久化方式

AOF：每次产生一条新的修改数据的命令都执行保存操作；

RDB：会创建一个单独的线程(fork)进行持久化，主进程是不进行任何IO操作，RDB方式要比AOF方式更加的高效；

Redis为什么快

完全基于内存 数据结构简单 采用单线程 使用I/O多路复用模型，非阻塞IO

Redis为什么是单线程的

Redis是基于内存的数据库，CPU不是Redis的瓶颈而内存和网络才是瓶颈，而且单线程既容易实现。所以采用了单线程的方案。虽然Redis采用单线程模型，但是通过多路IO复用技术弥补了单线程在处理并发连接可能存在的性能瓶颈。

为什么Redis的操作是原子性的，怎么保证原子性的

Redis操作的原子性是指，一个操作不可再分，要么成功，要么失败，

Redis是之所以是原子性的，是因为Redis是单线程的。所以Redis提供的API都是原子性的，

Redis事务是要保证批量操作的原子性

Redis有事务

Redis 存在事务，Redis 事务的本质是一组命令的集合，Redis事务能保证一次性、顺序性和排他性；

Redis数据和MySQL数据库的一致性如何实现

延时双删：

• 先删除数据库，

• 然后操作数据库，

• 休眠(根据业务逻辑来定多少秒)

• 在次删除缓存

延时双删可能出现缓存删除失败

• 可以将key发送到消息队列

• 自己消费消息，获取需要删除的key

• 继续重试删除操作，直到成功

方案二

• 可以通过binglog日志

Redis缓存击穿

热点Key失效，大量请求直接访问到数据库中导致数据库宕机

解决办法：采用分布式锁，项目中使用的是redisson框架

Redis缓存穿透

查询一个不存在的key，由于缓存无法命中，将去查询数据库，但是数据库也无此记录。

解决方案：空结果也缓存，使用布隆过滤器，项目中解决方案，redisson框架

Redis缓存雪崩

key同时失效，给key加一个随机过期时间

哨兵模式是什么样的

哨兵模式，是一种高可用的解决方案，用于监控和管理Redis主从集群的运行状态。

如果主节点异常，则会自动将其中一个从节点作为主节点，将之前的主节点改为从节点。

Redis常见性能问题和解决方案

1. 主节点不要做任何持久化工作，因为持久化会消耗主节点的CPU、内存和IO这回影响到主节点的速度
2. 如果数据较为重要，在某一个从机开启AOF备份
3. 为了主从复制链接更稳定，主节点和从节点最好在同一局域网内
4. 主从复制复制不要使用图状结构，用单向链表结构更稳定

如何保证Redis中的数据都是热点数据

当内存使用量达到Redis阈值时，Redis将开始执行内存淘汰策略，以回收内存空间。

内存淘汰策略：

1. noeviction（不淘汰策略）
2. volatile-lru（最近最少使用）
3. alkeys-lru（全局最近最少使用）
4. volatile-ttl（根据过期时间优先）
5. volatile-random（随机删除）
6. allkeys-random（全局随机删除）

Redis过期策略

定期删除

惰性删除

Redis 有多少hash槽

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Redis集群方案应该怎么做 都有哪些方案